當前，人工智能(néng)已走入落地應用醫低、創造價值的階段。在後(hòu)疫情時(s師書hí)代，人工智能(néng)工匠技術、産業發(fā)展問題愈發(fā)牽動著(zhe)人腦又們的關注。學(xué)界權威人士是如何看待人工智能(néng)産業發(fā身山)展現狀的？

在近期舉辦的世界人工智能(néng)大會(huì)雲端峰會(高到huì)期間，AI報道(dào)采訪了中科院院士、上海人工智她區能(néng)安全專委會(huì)主任何積豐，何院士現農對(duì)人工智能(néng)産業的産值、安全問題、智慧醫療、人才培養、未來工山發(fā)展等熱點問題進(jìn)行了解讀時花。

何院士年過(guò)七旬，仍是思維敏捷，金句不斷鐘妹，每每談及教育等格外關注的議題，殷殷關切之情溢于言表。

人工智能(néng)是賦能(néng)技術，談産但樂值不太容易，也不太重要

談及人工智能(néng)對(duì)傳統産業的年做賦能(néng)，何積豐認爲，從簡單的專業技術到産業應用，人工智雪輛能(néng)在各方面(miàn)都(d機來ōu)有它的作用。比如圖像識别能(néng)力用于安防、用議書于質量檢測。人工智能(néng)還(hái)能(nén朋月g)做數據處理，幫人判斷設備是否需要維修，避免設備停轉了再大修。這(姐街zhè)也是企業裡(lǐ)應用狀況較好(hǎo)的态勢感知。此外，數據生麗分析後(hòu)還(hái)能(néng)發(fā)現怎樣(木討yàng)提高産品質量，分析原材料品質與産品品質控制之間的數學(xué)得紅模型。總之，人工智能(néng)的應用面(miàn)越來越廣，在認知感知段動會做得比較好(hǎo)。

但同時(shí)，AI發(fā)展也遇到了瓶頸問題。“我們的機器鄉這還(hái)不像人一樣(yàng)能(nén短去g)夠思維。人類小學(xué)生學(xué)知識，老師會(huì)要著但求舉一反三，反思上次做錯的下次該怎麼(me)改正，即正面(miàn)遠高反面(miàn)教育都(dōu)有。而機器學(xué)習隻有正面物生(miàn)，沒(méi)有反面(船唱miàn)，犯錯了不會(huì)有感覺。”

值得注意的是，作爲一種(zhǒn花員g)賦能(néng)技術，人工智能(né外很ng)與其他産業不同，不像造飛機一樣(yàng)易于直接計算産業GDP。“整黃店個2019年，全國(guó)人工智能(né多是ng)核心産業産值是510億。510億什麼(me)概念？上海上汽集團産但件值也不止500億了，所以它 GDP産值不會(huì醫朋)很高。但是，這(zhè)就(jiù我時)好(hǎo)比做饅頭要買發(fā)酵粉，發(fā)酵粉很便宜，隻要3毛、快大5毛錢，做出的饅頭能(néng)賣幾百、幾千元，沒(méi)內飛有發(fā)酵粉，饅頭是做不了的。所以AI的主要功能(néng)是賦章內能(néng)，而不是要看它本身産值是多高，不能(néng)按照通常高車的産生多少億GDP來衡量它。”

何積豐認爲：“現在講産值不太容易，也不是太重要，關鍵是我們要找謝空到更大的應用場景，讓大家感到值得花這(zhè)個錢來推動技術。因爲人工智能(n個輛éng)技術不是那麼(me)便宜的，光一個系統裡(lǐ)的傳感器可能(né花大ng)就(jiù)要用到幾萬個，從賬面(miàn)上看，短期内收入未站熱必能(néng)多于開(kāi)支，而要有道紙足夠的回報，人們才有動力投資人工智能(néng)。再過(guò)兩(l務近iǎng)年，我們經(jīng)濟走上一個比較正常的軌道(dào)，黃少再看人工智能(néng)産業發(fā)用些展的速度跟其他行業比到底是不是有前沿性，能(néng)不能(服答néng)帶領大家一起(qǐ)發(fā就商)展，那時(shí)再講GDP會(huì)比較容易。”中如

安全風險突出，應注重五項目标

在人工智能(néng)推動社會(huì)發腦飛(fā)展的同時(shí)，它也對(匠來duì)安全問題提出了更多挑戰。何積豐提出了幾條近報目标：

第一，希望人與人工智能(néng)系統能(néng)夠共生，絕對(du校下ì)不希望人被(bèi)人工智能(néng)系統代替了。

第二，人工智能(néng)不能(néng)被(bèi)少數人掌握。玩務

第三，對(duì)人工智能(néng資我)的研究應該是開(kāi)放性的，要主張公平競争，不能(néng)南章搞壟斷技術，整個知識生産過(guò)程應是全人類的身吧。

第四，希望人工智能(néng)技術不能(néng)有偏見，不能(月秒néng)對(duì)富人表現很好(hǎo)制作，對(duì)其他人表現很差，這(zhè)在倫理上是不能靜亮(néng)容忍的。

最後(hòu)，人工智能(néng白行)系統要有國(guó)際性，希望在國(guó)和些際平台上大家一起(qǐ)商讨人工智能(nén事熱g)技術該怎麼(me)做，強調技術透明性，同時(shí)也爸去希望技術發(fā)展是可控制的。

此外，人工智能(néng)發(fā)水作展還(hái)要注重保護個人數據，也作關要注重倫理。

何積豐預測，可信人工智能(néng)最先將(ji光家āng)在數據場景率先實現。

“首先，數據必須是可解釋的，要清洗數據，不能(néng)有假數亮年據污染。第二，數據傳輸要安全，否則數據上雲就(jiù)沒哥謝(méi)意思了。對(duì)雲服務提供商來說(shuō)，最重聽謝要的就(jiù)是安全和使用方便。早期服務也學是用于電商，用在消費上的；現在用于工業上，要求也與之類似，即數據管理質量答白高、響應速度快。人工智能(néng)核心的兩個長(liǎng)大方面(miàn)是數據和算法，其中人工智能(néng)算法跟傳如街統算法不一樣(yàng)，我們還(hái)沒湖市(méi)掌握怎麼(me)對(duì)黑盒子算法進(jìn)行可信驗證的測試，鐘動所以算法上的可信會(huì)慢一點實現，數據率先實現可低要信。”

在工業互聯網領域，萬物互聯和非對(duì)稱性他現帶來的數據安全風險更加突出。

此前工業專網是與互聯網分開(kāi)的紅還，但現在發(fā)展智能(néng)制造需要工業專網與互聯物得網相通相連，用了萬物互聯的專用協議，這(zhè)意味著(zhe)務月安全威脅在工業網絡中日益凸顯。煙煙“就(jiù)像美國(guó)幾個大片，講資你到無人車從鐵路上跳下來，它怎麼(me)會(huì)跳起(qǐ數服)來？就(jiù)是因爲控制協議被(bèi體事)人掌握了。”

第二個難點在于，很多時(shí)候麗光設備是基于無線的，有時(shí)無線設備的網絡新人入口不知道(dào)，沒(mé計飛i)有IP，這(zhè)涉及一個網絡信息保護的問題。“和互聯網遇到的問題舊習一樣(yàng)，我們這(zhè)方和攻擊我們這(zhè)方屬于兩(l裡資iǎng)個非對(duì)稱平台，我在明處，他在暗處，黑們明處犯任何小錯誤，他都(dōu)看得清楚，能(néng)拿來作爲漏洞攻擊我們這就。所以工業互聯網安全問題不能(néng)說(s費弟huō)已經(jīng)全部解決，而是剛剛開(kāi)始讨論男日。”

智慧醫療仍在起(qǐ)步階段

盡管人工智能(néng)正在改變各行各業，但在2020世中從界人工智能(néng)大會(huì)雲端峰會(術看huì)開(kāi)幕式上談及人工智能服刀(néng)在此次抗疫期間發(fā)揮的作用時(shí)，張文宏體小曾表示：“人工智能(néng)大家現在對(duì)笑體它都(dōu)給予了極大的期望，但是從這(zhè)次疫情資下開(kāi)始到現在爲止，讓我感覺到它僅僅是個起(qǐ)點，因爲在整個運行快兒過(guò)程當中，一開(kāi海書)始我們全部用的是人工的。”張文宏的感受是否鄉海能(néng)引起(qǐ)何院士的共鳴？

對(duì)此，何積豐給出了肯定的回答：“張醫生講的是對(duì)的，科研黑機單位、高校掌握人工智能(nén們去g)技術跟醫院掌握技術是兩(liǎng)回事兒化(shì)，醫院掌握是比較晚的。”

關于目前人工智能(néng)在醫療領域的應用，何積豐場對認爲，人工智能(néng)還(hái)處在輔助階段。“例如AI幫對費助醫生讀CT片，幫助分析肺部受感染面(miàn)積就(jiù)東西是一種(zhǒng)輔助應用。達芬奇們視機器人可以提高手術效率，一些老年醫生眼睛不好(hǎo)，或外民是手抖了，用機器人會(huì)有幫助。現在缺少的工作是，有很多檢測手段能(器你néng)把三維人體通過(guò)二維、一維離中數據進(jìn)行分析，分析後(hò電頻u)卻無法將(jiāng)結果對(duì)應拼裝成(chéng)三維圖形。雪子這(zhè)對(duì)醫療過(guò)程的計白數字孿生技術要求較高，但現在沒(méi)有做。還(hái)有很多數據，尤其你分是CT數據，醫生看片時(shí)間長海唱(cháng)了會(huì)很疲勞，可能(néng)會(huì)漏掉音西早期癌症的征兆。等到發(fā)現了，對(duì)不起(qǐ)，已經(jīng機頻)晚了。這(zhè)是通過(guò)人工智能(néng)技術可以預判的，但很多藍務醫院還(hái)沒(méi)有把這(zhè)種(zhǒn訊去g)技術運用到診療中。”

教師不夠、學(xué)生不夠，人工智能(néng)人才培養何吧放去何從？

在我國(guó)人工智能(néng)店術産業強勁的發(fā)展浪潮中，研究森服和應用人工智能(néng)技術的企業數量不斷增加，人才需求在短高師時(shí)間内激增，人才儲備不足情況我我嚴重。工信部最新報告顯示，人工智媽票能(néng)産業有效人才缺口高達30萬。對(duì)此麗也，何積豐坦言，這(zhè)不是人工智能(né舞書ng)本身的問題，而是每次出現新技術，都(dōu)會(huì)在增長(ch藍厭áng)階段發(fā)現兩(liǎng)種小市(zhǒng)人不夠：教師不夠來高、學(xué)生不夠。對(duì)愛遠此，何積豐有三項意見。

第一，教師要慢慢從實踐中培養起(qǐ)來，不是一下子就(jiù玩熱)能(néng)掌握技術的。

第二，并不可能(néng)爲一種(zhǒng)技睡輛術專門培養人才，而是要培養通識概念的說為發(fā)展，人才掌握了解決問題的能(néng)力後(hòu)再學是謝(xué)習新知識，人工智能(花到néng)人才自然會(huì)出來。同時(shí)，人工智能(néng)學(農間xué)科是多學(xué)科的融合，建模中的很多問題是數學相我(xué)問題，不是僅IT學(xué)科就謝分(jiù)能(néng)解決，還(há頻件i)要用到法律、社會(huì)學(xu理員é)、心理學(xué)、哲學(xué)等知訊議識，目前在大學(xué)中沒(méi)有一個學(xué)科能(néng)信友完全解決人工智能(néng)需要的所有知識。在IT學(xué)科公吧中，也需要搞計算機硬件的、搞芯片的、搞傳感器的、搞軟件的。上述學校理(xué)科要融合在一起(qǐ)做事(shì)區從，不是那麼(me)容易，這(z市跳hè)也是人才培養的主要難點。

第三，各學(xué)校的長(cháng)處不一樣(yàng)，希望校跟校看水之間能(néng)夠共享，通過(guò)線上上課、分層花請次讨論，搞好(hǎo)人才培養西著。

目前，高校尚未形成(chéng)如何培養人工智能(néng)人才的統一意見道場。有觀點認爲，應注重提升學(xué)生知識面(miàn)廣度，培養學腦通用的找到問題、分析問題、解決問題的能著醫(néng)力，學(xué)生到了社會(huì)上，進(歌習jìn)入企業後(hòu)，針對(duì)企業需求補充學(xué計刀)習。第二種(zhǒng)觀點家船認爲，既然人工智能(néng)這(zhè)麼(me)重要，應該辦一個得新人工智能(néng)實驗班，把學(什男xué)生培養成(chéng)人工智能(néng)方面(miàn能從)的未來的專家，至少是專業工作者。

何積豐認爲，現在人工智能(néng)的發(fā)展票行階段是特殊類型的人工智能(néng)，比如圖像識别、語音識别，而非通用技術金快，遠遠達不到機器像人一樣(yàng哥我)聰明的目标。在既定領域内，企業往往已經(jīng)有了好(hǎo)的學城算法，本科生的技術不一定能(néng)滿足企業的需求。因此，企業認不習爲人才缺口大很正常。即使現在立刻開(kāi)始培養專項人才，這(z錯近hè)個過(guò)程也需要花3~5年，到2024年前，企業還(hái)是要靜空寄希望于讓現有的人才隊伍融合工作，而非寄希望于現階段新培養出來的海章人才應用到企業當中。

未來三條發(fā)展路線最爲重要

對(duì)于人工智能(néng)的未來，何積豐指出，人工智能(néng)有三風秒條發(fā)展路線與我們的關系最大。

第一是産業。人工智能(néng)會亮幫助産業從數字化到網絡化、到智能(néng)化，在經(j靜火īng)濟上提高品質、降低成(chéng)本，同大離時(shí)助力環保。

第二是政府管理。例如上海、北京等幾千萬人口的特大型城市，政有光府做精細化管理時(shí)必須以數據爲依據，希望通過(guò)運用人工智光兒能(néng)技術，提高做決策的速度現東，而上海的一網通達就(jiù)能(néng)夠提供高效服務。裡這另外，一旦有事(shì)故發(fā)生，通過(guò)人通紙工智能(néng)的應用，可以提高處置效率。

第三，幫助老百姓感覺生活更加美好(hǎo)，有獲得感。如智慧醫療又去、智慧教育、智慧交通等，都(dōu)是正在重點應用人工空體智能(néng)的領域。從這(zhè)三條個光主線來看，人工智能(néng)應用的前景都(dōu)什小是很廣的。在城市之外，農業、軍隊也會(huì)美少運用到人工智能(néng)技術章店。何積豐相信，人工智能(néng木唱)技術的通用性發(fā)展會(huì)越來越快，慢慢代替專用技術，走向(x她舊iàng)開(kāi)放共享。工唱

作爲新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，人工智能(néng)正在改變世地暗界，建設人工智能(néng)高地已成(聽男chéng)爲上海的重要任務。對(duì)此，何積豐表示：“現在上海已經(j坐微īng)集中了全國(guó)1/3的人工智能(néng員你)産業。大型AI産業總部或者華東分部都(dō兒報u)在上海，人才集聚、産業集聚明顯跳女，典型例子有特斯拉、馬橋機器人産業基地、商湯總部等等。原因是人工智能(nén道數g)技術發(fā)展跟需求密切相關，必須依麗吧靠場景，而上海的應用場景比較廣。具體來說(shuō)，以臨港爲習綠代表的産業集聚區希望發(fā)展人工智能(néng)技術，在政府層高服面(miàn)，要解決一網通達，高效服務和高效處理處置。在智慧城市方你多面(miàn)，上海把智慧交通、智慧醫療和智慧上刀教育放在第一位，所以人工智能(néng)技術在上海各方面(miàn)他員産業的應用都(dōu)在推進(jìn)。”

采編：上海天策長(cháng)利信息科技有限公司門銀市場部

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