Gartner于今日發(fā)布企業機構在2022年需要輛兵探索的重要戰略技術趨勢。

Gartner研究副總裁David Groombri土音dge表示：“首席執行官和董事(shì)會(huì中水)正在設法通過(guò)與客戶建立直接數字聯系來實現增長(cháng)，因此慢黑首席信息官的優先事(shì)項必須滿足這(zhè)些業務要求，朋如而這(zhè)些要求貫穿于Gartner的2022年重理秒要戰略技術趨勢。”

“首席信息官必須找到能(néng)夠成(答近chéng)倍增加IT力量的方法，從而實現增長(cháng短內)和創新并創建可擴展、有韌性的技術基礎，通過(guò)這(zhè)一可擴服北展性釋放用于數字投資的現金。這(zh她是è)些要求構成(chéng)了今年趨勢的三個主題：工程跳人化信任、塑造變化和加速增長(c術為háng)。”2022年重要戰略技術趨勢有：

生成(chéng)式人工智能(néng)

（GenerativeArtificial I務短ntelligence）

即將(jiāng)上市的生成(chéng)式人工智能(néng)是最引門動人注目和最強大的人工智能(néng)技術之一。該機器睡亮學(xué)習方法從其數據中學(xué)習内容或對(duì)象，并運用數據麗書生成(chéng)全新、完全原創的實際工件。

生成(chéng)式人工智能(néng)可用于多種(zhǒng)活動近錯，如創建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)能白和有針對(duì)性的營銷，但該技術也會(huì)睡拍被(bèi)濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、僞造身份等。Gartner預計到2子來025年，生成(chéng)式票玩人工智能(néng)將(jiāng)占所有生成(c照為héng)數據的10%，而目前這(zhè村線)一比例還(hái)不到1%。

數據編織

（Data Fabric）

在過(guò)去的十年裡(lǐ)，數據和應用孤島的數量激增，而數據說開和分析（D&A）團隊的技能(néng)型人內熱才數量卻保持不變，甚至下降。作爲一種(z河坐hǒng)跨平台和業務用戶的靈活、明關彈性數據整合方式，數據編織能(né車歌ng)夠簡化企業機構的數據整合基礎設施并創建一些自個可擴展架構來減少大多數數據和分析團隊因整合難度上升而出現的技術債務唱拍。

數據編織的真正價值在于它能(néng)夠通過(guò)人新内置的分析技術動态改進(jìn)數據的使用，使數據管理工作量減少70%并加拿姐快價值實現時(shí)間。

分布式企業

（DistributedEnterpr費裡ise）

随著(zhe)遠程和混合工作模式的增加，以辦公室爲中心的傳統企厭市業機構正在演變成(chéng)由分散在各地的工作者組成(chéng)的分布式企都制業。

Groombridge表示：“這(zhè)就老村(jiù)要求首席信息官通過(guò)重大技術和服務變革提供無摩擦工作體驗，木數不過(guò)事(shì)情總有兩能弟(liǎng)面(miàn)性：這(zhè)項技術會(huì)對(校些duì)業務模式産生影響。從零售到教紅那育，每家企業機構都(dōu)必須重新配置交付模式才能(néng)支持分線務布式服務。兩(liǎng)年前，全世界沒(méi)有人想到錯離自己能(néng)在數字試衣間裡(lǐ)試穿衣服冷船。”

Gartner預計，到2023年，75市通%充分發(fā)揮分布式企業效益的企業機構將(jiāng)實做校現比競争對(duì)手快25%的收入增海通長(cháng)。

雲原生平台

（Cloud-NativePlatform，CNP）

爲了真正能(néng)夠在任何地方提供數字能(nén技輛g)力，企業必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉向(x新能iàng)CNP。CNP運用雲計算的核心能(néng)力，向(x白看iàng)使用互聯網技術的技術創造者提供可擴展的彈性子學IT相關能(néng)力“即服務”，從而加快價也海值實現時(shí)間并降低成(chéng)銀遠本。

因此，Gartner預測到20爸務25年，雲原生平台將(jiāng)成(ché北短ng)爲95%以上新數字倡議的基礎，而在2021年這(zhè)一比例隻電嗎有不到40%。

自治系統

（Autonomic Systems）

随著(zhe)企業的發(fā)展，傳統的編程或簡單的自動動為化將(jiāng)無法擴展。自治系統是可以從所在環境中學(xué)林資習的自我管理型物理或軟件系統。與自動化甚至自主系統不同，山窗自治系統無需外部軟件更新就(jiù)可以動态修改自己的算法，使它們能(né唱站ng)夠像人類一樣(yàng)迅速适應現場的新情況。

Groombridge表示：“自治行爲已因爲近友司期被(bèi)部署在複雜的安全環境中而爲人所知。而從長(cháng)遠看票但，這(zhè)項技術將(jiāng)被(bèi)普遍應用于機些外器人、無人機、制造機器和智能(néng)空間等物理系統。”

決策智能(néng)

（DecisionIntelligence什了，DI）

一家企業機構的決策能(néng)力是其競争優勢來厭的重要來源，而如今這(zhè)個時(shí)代對(duì)這(zhè)項能(些來néng)力的要求也越來越高。

決策智能(néng)是一門實用的學(xué)照人科。該學(xué)科通過(guò)清楚務了理解并精心設計做出決策的方式以及根據反饋評估、管理和改進(jìn不影)結果的方式來改進(jìn)決策訊麗。Gartner預測在未來兩(liǎng)年，三分之一的大型黑秒企業機構將(jiāng)使用決員議策智能(néng)實現結構化決策，進(jìn)而提高競争優勢。

組裝式應用程序

（Composable Applicatio下家ns）

在不斷變化的業務環境中，業務适應性需求頻愛能(néng)夠引導企業轉向(x水和iàng)支持快速、安全和高效應用變化的技術架構。可組合的應用架構增強了這(z得業hè)種(zhǒng)适應性，而采用可組合方法的企業機構在新功能(néng歌問)的實現速度上將(jiāng)比競争對(duì)手快我件80%。

Groombridge表示：“在動蕩的時(shí)代，算秒可組合的業務原則幫助企業機構駕馭對(duì)業務韌性和增在費長(cháng)至關重要的加速變化。沒(méi)有它的現代企業機構可能(né分對ng)會(huì)失去在市場中的前進(jìn)動力和客戶忠照放誠度。”

超級自動化

（Hyperautomation）

超自動化通過(guò)快速識别、審上錯核和自動執行盡可能(néng)高了多的流程來實現加速增長(cháng)和業務韌性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現身紙最好(hǎo)的超自動化團隊專注于三個關鍵區海優先事(shì)項：提高工作質量、加快業務流程和增強決策敏捷性。在過(guò微裡)去的一年中，業務技術專家平均支持4.2項自動化倡議。”

隐私增強計算

（Privacy-EnhancingComputation，PEC雪北）

除了應對(duì)不斷成(chéng去生)熟的國(guó)際隐私和數據保護法律外，首席信息官還些線(hái)必須避免因隐私事(shì)件而導緻客戶信任下降。因此，G家信artner預計到2025年，60%的大型企業機構將(小畫jiāng)使用一種(zhǒng)或多種(zhǒng)隐私增強計電妹算技術。

在數據、軟件或硬件層面(miàn)保護個人和敏感信息的PEC技術能(né農讀ng)夠在不影響保密性或隐私的情況下安全地共享、彙集和分析數據醫男。目前這(zhè)項技術被(bèi)應用于許多垂直領域以及公有雲基礎設商相施（例如可信的執行環境）。

網絡安全網格

（Cybersecurity 現事Mesh）

Groombridge表示：“數據貫穿了今年的許多趨勢，但隻有當企業校商能(néng)夠信任數據時(shí)，數據拿金才會(huì)變得有用。如今，資産和用戶可能森頻(néng)出現在任何地方，這(zhè)意味著(zhe)傳統的安全邊界已經黃弟(jīng)消失。這(zhè)就(jiù)需要有網絡安全網格架構（C習志SMA）。”

CSMA幫助提供一體化安全結構和态勢，爲任何位置紙看的任何資産提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安體說全工具組成(chéng)一個合作生态系統的企離金業機構能(néng)夠將(jiāng)單項安全事(shì)件白聽的财務影響平均減少90%。

人工智能(néng)工程化

（AI Engineering）

IT領導人想方設法地將(jiāng)人工智能(nén放的g)集成(chéng)到應用中，在從未投入生産的人民她工智能(néng)項目上浪費時(shí)間和金錢或在人工智能鐘冷(néng)解決方案發(fā)布後(hòu)努力保持它們照如的價值。人工智能(néng)工程化是一種(zhǒng)實現人工智能(錢看néng)模型操作化的綜合方法學訊。

Groombridge表示：“從事(s筆藍hì)人工智能(néng)工作的混合團隊是否真正能(néng)夠爲水農他們的企業機構實現差異化，取決于他們通過(guò)快速人工智能(néng)費藍變革不斷提升價值的能(néng)力。到2025年，10%建立人工智能(né件資ng)工程化最佳實踐的企業從其人服行工智能(néng)工作中産生的價值將(j知得iāng)至少比90%未建立該實踐的企業高出三倍。”

全面(miàn)體驗

（Total Experience，TX）

全面(miàn)體驗是一項結合客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用子制戶體驗（UX）和多重體驗（MX物村）學(xué)科的業務戰略。TX的目标是提升客戶和員工的也鐘信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業機構將(jiāng)通過飛音(guò)實現具有适應性和韌性的TX業務成(chéng)果來增加農還收入和利潤。

采編：上海天策長(cháng)利路草信息科技有限公司

來源：數據觀