計算機視覺是用計算機模拟人眼對(duì)目标舊高進(jìn)行識别、跟蹤和測量，并對(duì)圖形和圖像裡她進(jìn)行識别、解釋和處理，即實現計算機“看得懂影有”，現已成(chéng)爲人工智能(néng靜月)率先取得較大突破、應用場景較爲明确的關鍵技術之一。

随著(zhe)深度學(xué)習技術不斷取得進(jìn)步，計算存儲船舊的擴大、可視化數據的激增，計算機視覺近年來蓬勃發(fā)展。事(shì)不事實上，在不到十年的時(shí)間裡(lǐ)，計算機視覺技村校術的準确率已經(jīng)從50%提高到99%，其業務應用領域愛你和市場規模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規關銀模爲94.5億美元，預計到2030年將弟報(jiāng)達到411.1億美元。美國(guó)《福布斯》雙周刊銀農近期的報道(dào)中，列出了該技術最有可能(néng)“大和錢顯身手”的五大行業。

醫療保健

近年來，醫療保健行業越來越多地利用計算機視覺技術科民來改善患者預後(hòu)并提高效率。

計算機視覺在醫療保健中的一個主要應用是分析掃描圖像，這中信(zhè)樣(yàng)既可以檢測個人的異常情況，也可以識别數千次森紅掃描的模式，爲醫生提供有關某種(zhǒng)疾病的信息。計生答算機視覺通常能(néng)夠注意到人眼無法識别的模式，比如，有些癌細胞外是快觀的細微差異隻能(néng)通過(爸高guò)計算機視覺和人工智能(né制慢ng)分析檢測到。

一項關于乳腺癌篩查的研究結果表明，視覺人工智能(néng)系統在乳腺X光片中務樹尋找乳腺癌迹象時(shí)比人類放射科醫生表現出更高的準确性，從而減少了假兵數陽性和假陰性的數量，將(jiāng)人笑相類的工作量減少88%。

例如，去年英國(guó)和歐盟批準名爲PANPro草船filer的乳腺癌診斷技術在衛生服務機構臨床使用，兵學其可以在15分鍾内提供初始圖像的診斷讀數，準确性可與需要數周才能(néng)完鐵服成(chéng)的實驗室檢測方法相媲美，提供了一山冷種(zhǒng)比傳統檢測更快、更便宜的替代方案。

計算機視覺也被(bèi)用來防止的購醫院發(fā)生事(shì)故。例如，由計算機視覺驅動的攝像頭可以檢測醫拿海生在手術過(guò)程中忘記消毒工具或將(jiāng)異物留農男在患者體内的時(shí)間，随後(hòu)通知他們出了錯。

零售業

計算機視覺也在零售業“大展拳腳”。例如，零售商可以創建熱愛也圖并分析顧客行動軌迹，從而深入了解顧線日客在商店中的行爲，以便嘗試不同的營銷策略慢什增加銷售額。

例如，著名零售商亞馬遜正在利用先進(jìn)的計算機刀熱視覺技術，讓購物者在找到他們想要的商品厭房後(hòu)，無需掃描商品或付款就(jiù)可以離開(kāi)。人工智分務能(néng)會(huì)檢測購物者拿廠什走了哪些物品，系統會(huì)向(xiàng)他們的亞馬遜賬戶收費外鐘。

計算機視覺還(hái)可以顯著提升庫存管理的效率，因計票爲這(zhè)項技術能(néng)夠識别圖像或視頻中的物品東車以及闆條箱數量，無需工人手動盤點。件懂這(zhè)些自動庫存周期盤點爲零售工人提供了實時(shí)更新，使他們能(n子短éng)夠就(jiù)庫存水平做山厭出明智的決策。據悉，64%的零售商計劃在未來幾年部署計算機視覺等數據驅動相拍的解決方案，以優化庫存管理。

汽車業

計算機視覺也能(néng)在汽車行業獲得廣泛應匠是用。例如，在生産過(guò)程中，它可以檢測産品的缺陷，有助于确保産品符合質風姐量标準。放置在生産線上的攝像頭可以檢測這(會算zhè)些缺陷，并實時(shí)提醒制微低造工人。事(shì)實上，在一項研子船究中，計算機視覺算法能(néng)夠檢測出制動器零件的故員分障，準确率高達95.6%。

此外，計算機視覺也是當今自動駕駛汽車不可或缺的組成(ch風海éng)部分。該技術可用于識别道(dào)路上新風的物體、創建三維地圖、檢測車道(dào)線以及幫助司機在昏暗的光線下駕駛。電動黑短汽車制造商特斯拉于2021年宣員學布，其新車將(jiāng)完全依賴計算機視覺機知，而非激光雷達。該公司首席人工智能(néng)科學(xué)家表示，深費樹度學(xué)習系統“比雷達好(hǎo)一百倍”。

餐飲業

餐飲業是受新冠疫情打擊最嚴重的行業之一，計森許多企業被(bèi)迫進(jìn)行數字化和創間畫新以維持生存。越來越多餐飲連鎖店正在喝著采用人工智能(néng)創新來幫助他們提高效率并將(開關jiāng)成(chéng)本降至最低。

計算機視覺技術使餐廳能(néng)夠減少顧紙信客的長(cháng)時(shí)間等待，優化其占地面(mià睡學n)積的使用，甚至監控顧客是否合規佩飛從戴口罩。

例如，一家初創公司正在利用計算機視覺技術幫助快餐廳將(jiāng現自)錯誤訂單減至最少，并提升運營效率。與此同時(shí)，另一家初創公司正在利用些知計算機視覺幫助餐廳加快流程并評估客戶體銀校驗。企業使用這(zhè)項技術來衡量顧客在餐廳等待的時(s紙白hí)間，以及升級他們的安保系統。

能(néng)源和公用事(shì)業

在能(néng)源和公用事(shì)業行業，計算見內機視覺正在提升運營效率，提高安全性，并幫助預防事(shì)故的我家發(fā)生。

例如，工作人員可以利用計算機視覺對(duì)電線水購杆圖像進(jìn)行分析，從而靜弟檢測出電線杆中可能(néng)引發(fā男學)火災的缺陷，公用事(shì)業公司可以據此決定唱聽是否需要立即注意這(zhè)些異常，并預防花一極端事(shì)件的發(fā)生。

除檢測異常外，計算機視覺在能(néng)源和公用事(shì)業行業廠火的應用還(hái)包括保障工作場所的安全。比如，深度學(xué)習算法可書請以通過(guò)實時(shí)分析視頻視聽并提醒員工注意危險，發(fā)現違反安公鄉全協議或入侵工作區的行爲。

《福布斯》雙周刊在報道(dào)中指出，由于計算機視覺技術能(n能麗éng)夠幫助提高效率、節省時(shí)間制體和資源、提高準确性以及安全性，因此在未來幾年内有望得到進(jìn)一步的采舞不用。

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來源：科技日報