由于人工智能(néng)推理或訓練一般要用事學到單精度甚至半精度的數值計算能(néng)力、整型計算，多飛到數超級計算機并不具備這(zhè)些計算能(néng)力，因此去就好年便開(kāi)始出現了聚焦于解決人工智能長外(néng)算力需求的人工智能(néng)超級弟熱計算機，它作爲一種(zhǒng)專用算力，被(bèi)應用于人工智能(就也néng)推理或訓練等領域。

打開(kāi)手機，半個月内的天氣狀況一目了然；煙議出門在外，地圖導航給出最優路線…農關…這(zhè)些“未蔔先知”從何而來？答案是計算。

如今，算力作爲數字經(jīng)濟的第一引擎，正成亮秒(chéng)爲科技巨頭們争相進(jìn)軍的主陣地。

日前，英偉達宣布與微軟聯手開(kāi)發(fā)人工智能(né但懂ng)超級計算機，依托微軟Azure雲運行，通過(guò)數以萬計通鄉的圖形處理單元（GPU）、中央處理器（CPU）處理商要雲中的密集人工智能(néng)文們計算工作。

人工智能(néng)遇見超級計算機，將(jiāng)會的什(huì)碰撞出怎樣(yàng)的火花，又將(jiāng)帶來哪些挑內子戰和機遇？

對(duì)基礎軟件和通信能(néng)力要求極高

“實際上，人工智能(néng)超級計算機去年就(jiù)出現了，其核心通好是解決大規模密集人工智能(néng)訓練和推理等的計算問題。”武漢人工智能(n業土éng)研究院院長(cháng)王金橋說(shuō)。

傳統超級計算機相對(duì)一般計算機而言，就(jiù)是一種(zhǒ小男ng)計算能(néng)力更強、通銀制信速度更快、存儲容量更大、功能(néng)更完善的計算機，它訊去們在高精度計算能(néng)力方面(miàn)更強，應用範老鄉圍也更廣，主要用于解決一些科學(xué)計算類問我愛題，比如行星模拟、新材料開(kāi)發銀靜(fā)、分子藥物設計、基因分析和氣象預測等。

随著(zhe)人工智能(néng)逐漸在各個應用場景中落地離商，各行業對(duì)于算力的需求也在持續提升。

由于人工智能(néng)推理或訓練一般要用到單精度甚至半精度的數值計算能(n媽費éng)力以及整型計算，多數智能(néng)計算機并不具備這(zhè懂看)些計算能(néng)力，因此去年海一便開(kāi)始出現了聚焦于解決人工智能(néng)算力需求的人工智能(né化裡ng)超級計算機，它作爲一種(zhǒng)專用算力，被(bèi)應用于人工智綠訊能(néng)推理或訓練等領域。

王金橋介紹，人工智能(néng)超級計算刀湖機對(duì)基礎軟件要求極高，這(zhè)也是英偉達與微軟合作的最大原因。新的人工智能(néng)超級計算機集群通過(guò)虛拟化和分布式加速訓練他機，可以有效支撐超大規模人工智能(néng)模型DALLE2（基于文本來員劇生成(chéng)模型的模型）、CLIP（用文玩畫本作爲監督信号訓練可遷移的視覺模型）請事等的訓練，包括圖像、文本、語音等多模态異構數據，以及最近林算特别火爆的人工智能(néng)自主生成(c還媽héng)内容技術。

不過(guò)，由多台服務器組成(chéng)的人工智能(néng)超農土級計算機在進(jìn)行模型計算時(shí)，調度的數據規模將(間紙jiāng)越來越大，對(duì)通信能(néng)力的要求也草我越來越高。

因此，人工智能(néng)超級計算機需要部署在雲端，這(zhè東錢)樣(yàng)對(duì)用戶而言，就(jiù)可以將(ji這很āng)之當成(chéng)一個普通計算機來使用。用戶員志可以簡單便捷地完成(chéng)數據的通信、訪問、調度、呢人資源管理與配置等各項工作，從而專注解決人工智能(néng)模型訓練和推理習冷問題。

幫助解決科學(xué)計算領域問題

“随著(zhe)數據量的增長(cháng)，未來人工智能(néng)超級計算機空雜能(néng)夠解決很多以前沒(méi)辦法解決的問題。”王金橋介紹。

人工智能(néng)超級計算機給科學信金(xué)計算帶來了巨大變革。比如，由于大多數去嗎物理規律可以表達爲偏微分方程的形式，所以偏微分方程組的求解成子關(chéng)爲了解決科學(xué)計算領域問題的關見雨鍵，而人工智能(néng)超級計算機無疑能(néng)在這(中外zhè)方面(miàn)助人類一臂之力。

不僅如此，人工智能(néng)超級計算機還(hái)能(néng拿兒)幫助人們解決更多其他的科學(xué)問題，尤其是數學(xué)方面(雪花miàn)複雜方程求解的難題，多請人工智能(néng)超級計算機能(néng)變成(chén著又g)一個趁手的工具，助力科學(xué)家發(fā)揮更大拍姐的創造力和想象力。

雖然專用的人工智能(néng)超級計算機美機去年才出現，但“人工智能(néng)+超級計算機”這(zhè)個睡種(zhǒng)模式其實早有端倪。

出現于20世紀六七十年代的圖計算，就(的站jiù)是超級計算的一種(zhǒng)方式在費。“圖計算作爲下一代人工智能(néng)關鍵文些核心技術，已被(bèi)廣泛應用于醫療、教育煙大、軍事(shì)、金融等多個領域，如我們熟知的金融反欺工土詐分析和商家刷單行爲識别等，成(chéng)爲全球科技競争新的戰略制高請雪點。”華中科技大學(xué)大數據技術與系統國(guó)家地方聯合工程錯兒研究中心副教授張宇說(shuō)。

這(zhè)裡(lǐ)所指的“圖”并非常規理解的圖像，而拿說是人與人、物與物之間的構成(chéng)圖，能(néng)有效表達事司船(shì)物之間關聯關系，是數據分析與應用的基礎。萬物聯通，随著(zhe)科明樂技發(fā)展，人工智能(néng)等重師東要應用利用圖數據的處理方法，可處理更複雜、更大規模的數據，且窗遠效率和精準率大幅提升。

去年底，一篇發(fā)表在《自然》雜志的研究成(chéng)果顯示，研究人員子用利用最新的人工智能(néng)技術發(fā)現店哥了純數學(xué)拓撲學(xué)和表象理論的新綠訊見解，尋找到數學(xué)不同領域間意想不到的關聯，不僅改道道進(jìn)了目前最優的4×4矩陣們兵解法，還(hái)進(jìn)一步提升了其他70餘分話種(zhǒng)不同大小矩陣的計算速度。

這(zhè)些人工智能(néng)與算力“聯姻”的典型案例廠通，也預示著(zhe)人工智能(néng)超級計算機未來少數的發(fā)展趨勢。

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來源：科技日報