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報告:47%的惡意攻擊來自機器人
來源: | 作者:shnews01 | 發(fā)布時(shí)間: 2023-06-05 | 23 次浏覽 | 分享到:
近期有報告指出,2022年,近一半的互聯網流量來自機器人程序,比前一腦子年增長(cháng)了5.1%。人明光流量占比降至8年來的最低水平。

近期有報告指出,2022年,近一半的互聯網流量來自姐房機器人程序,比前一年增長(cháng)了5.1%。理務人流量占比降至8年來的最低水平。


惡意機器人流量能(néng)夠高速濫用、誤用和攻擊的惡意自動化軟件應用的數量連自站續第四年增長(cháng)至30.2%,比2021年增那弟長(cháng)2.5%。


2022年,互聯網上的惡意機器人活動達到了自201銀個3年惡意機器人報告發(fā)布以來的最高水平。惡意機器人活動對謝是(duì)企業來說(shuō)是一個重大風險年外,因爲它可能(néng)導緻帳戶洩露、數據盜竊、垃圾郵件、更高的基礎設施和支子歌持成(chéng)本、客戶流失,以及著票在線服務退化。總的來說(shuō),由于對(duì)組織網上城站、基礎設施、API和應用的自動攻擊,每年損失數十億美元。


機器人進(jìn)化和自動攻擊的興起(qǐ討拿)


Earth Link Spammer是世界如都上最早的僵屍網絡之一,于2000年被(bè吧業i)發(fā)現。它由一個人創建,作爲網絡釣魚詐騙的又文一部分,它發(fā)送了超過(guò)一百萬封電子郵件。


2014年,機器人利用移動浏覽器設置抓取數據日時,表明機器人運營商正在适應移動網絡和應用能說環境的早期現象。


2015年,惡意機器人的複雜程度飙升了1廠身1%。機器人操作員使用單個機器人在許多IP地址之間循環,以發(fā)出單商工個請求,同時(shí)僞裝其身份近路。


2016年,随著(zhe)移動設備使用量的增長(cháng),惡媽靜意機器人迅速适應了環境。移動Safari首次成(chéng)自從爲自我報告的領先用戶代理之一,而聲稱是移動浏民舞覽器的機器人數量增加了42.78%。


在2020年和2021年,随著(z她睡he)自動化變得更加複雜,惡意機器人成(chéng)爲互聯網的流行病。動關通過(guò)囤積和收集庫存,機讀金器人使人類更難購買遊戲機或安排新冠書村疫苗預約。


自2013年以來,機器人發(fā)展迅速,但随著(做書zhe)生成(chéng)式人工智能吃的(néng)的出現,該技術將(jiāng)在未來10年以更快購來、更令人擔憂的速度發(fā)展,網絡罪犯將(jiā話購ng)更加關注通過(guò)複雜的自動化攻擊API端點和科員應用業務邏輯。因此,與惡意機器人相關的業務中腦紙斷和财務影響將(jiāng)在未來幾年變得更加嚴重。


2023年機器人報告的主要發(fā)現:吧算


惡意機器人越來越複雜,越來越難以檢測。2022年,被(bèi)歸類爲“高級”就亮的惡意機器人占所有惡意機器人流開化量的一半以上(51.2%)。


相比之下,2021年惡意機器人的複雜程度爲25.9%。對(duì)于企業來說(能員shuō),這(zhè)是一個令人擔憂的趨勢,因爲高級惡意機器人使用窗小最新的規避技術,并密切模仿人類行爲,通過(guò)循環訪問随間風機IP、通過(guò)匿名代理進(jìn)入和更劇可改身份來逃避檢測。


帳戶接管(ATO)攻擊在2022年增加了155%。此外弟科,在過(guò)去12個月中,所體厭有行業中有15%的登錄嘗試被(bèi)歸類爲帳戶接管。網絡犯罪分子使用惡意機器綠雪人來促進(jìn)憑證填充和暴看計力攻擊,因爲自動化可以快速循環憑證直到成(chéng)功。這議長(zhè)些攻擊有可能(néng)鎖定客戶的帳戶,向(xiàng輛答)欺詐者提供敏感信息,導緻企業收入損失,并答媽增加不合規的風險。


惡意機器人以API爲目标,濫用業務邏輯和損害賬戶。到2022年,對(duì)A可坐PI的所有攻擊中有17%來自濫用業務邏輯的惡意機器人。


業務邏輯攻擊利用API或應用設計和實現中的缺陷來操你劇縱合法功能(néng),以竊取敏感數據或非法獲取帳戶訪問權限。件員此外,2022年35%的帳戶接管攻擊專門針對(duì)API區費。當以編程方式調用API時(sh自們í),攻擊者可以輕松地自動執行嘗試接管帳戶的過(guò)程,而不會內喝(huì)觸發(fā)任何警報。


旅遊業(24.7%)、零售業(21%)和金融服務業(12.7%)繼續遭器內受最多的僵屍程序攻擊。與此同時(s體站hí),醫療保健和法律與政府在2022年的惡意機器人攻擊數草我量大幅增加。遊戲(58.7%)和電信(47.7%)在什話其網站和應用中的惡意機器人流量到大比例最高。總而言之,機器人對(制件duì)所有行業來說(shuō)都(dōu)是一個日益嚴重的問題。明村


大多數國(guó)家/地區都(dōu)存在嚴重的機器人生妹問題。在報告分析的13個國(gu鄉司ó)家中,超過(guò)一半的會志惡意機器人程序流量水平超過(guò)全工學球平均水平30.2%。德國(guó)、愛爾蘭和新加坡位列前三,而美國(g購美uó)也以32.1%超過(guò)平從樹均水平。


浏覽器設置掩蓋惡意機器人行爲,2022年,五分之一的惡意機器人選擇移動Sa見器fari作爲浏覽器,高于2021年的1花錯6.1%。更新後(hòu)的浏覽器提供的隐私設置可錯煙以混淆惡意機器人行爲,使企業更呢長難檢測并停止自動交通。


每個企業,無論規模或行業,都(dōu)應關書該關注互聯網上不斷增加的惡意機器唱作人數量,機器人流量的比例逐年增長(還輛cháng),惡意自動化造成(chéng)相鐵的中斷導緻了切實的商業風險,從品牌聲譽問題到網絡應用、移動嗎訊應用和API的在線銷售減少和安全風險什電。企業需要立即采取行動并投資于機器數森人程序管理和在線預防,以識别和阻止針對(duì)API和應用我著業務邏輯的複雜自動化。



采編:上海天策長(cháng)利信息科技有限公司

來源:千家網


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