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算力網絡:加強數據、算力、能(néng)源之間的協同聯動
來源: | 作者:shnews01 | 發(fā)布時(shí)間: 2022-10-23 | 171 次浏覽 | 分享到:
算力已經(jīng)成(chéng)爲數字又影經(jīng)濟時(shí)代新的生産力,“報市東數西算”工程确定的8個算力樞紐節點、10個數可厭據中心集群結構,奠定了以國(guó)家算力樞紐爲中心的全國(guó)商房一體化算力網絡格局,開(kāi)來姐啓了新基建領域跨區域資源調配的新篇章。



算力已經(jīng)成(chéng)爲數字經(費議jīng)濟時(shí)代新的生産力,“東數西算”工程确定的8個算力樞紐的從節點、10個數據中心集群結構,奠定了以國(guó為離)家算力樞紐爲中心的全國(guó懂說)一體化算力網絡格局,開(kāi)啓了新基建領域跨區域紅土資源調配的新篇章。


算力網絡的核心是數據處理設備,包括數據收集行紅、傳遞、處理、應用與存儲等單元組合。面(miàn)對(間還duì)數字經(jīng)濟時(shí)代對(duì)數據章視處理需求的大幅增長(cháng),需要形成(chéng)基于通信你物網,但是專用于數據處理的網絡。算力調度對(duì)網絡智能(néng)化船跳能(néng)力提出了高要求,高質量的網絡“底座”是構建算兒樹力網絡的關鍵,需要電信運營商持續打造低時(shí)延、件機高質量、智能(néng)化的承載網絡。根據我國(guó)數據去信處理需求、數據集中程度情況來看,東部算力需求旺盛,但西部在氣候、資志如源、環境等方面(miàn)更有利于低碳、綠色明體數據中心的建設,因此將(jiāng)數據送到适合建設計算中心的章影地區進(jìn)行加工處理,按需随時(shí)向風請(xiàng)需要的地點返回計算結果,整個流程合理可行,但是對(duì)數據你照、算力、能(néng)源之間的協同聯動要求很高。


構建全國(guó)算力網絡需要全面(mi照那àn)統籌推進(jìn)。從雲計算的發農雪(fā)展曆程來看,從早期注重把數據處理和存儲起(近光qǐ)來以發(fā)揮規模效應、節約大量設那學點成(chéng)本,發(fā)展到目前空好大量分散的邊緣計算和集中的雲計算共同組成(chéng)較爲合理還綠的數據處理體系。算力網絡的構建需要吸取經(jīng)驗,從實際需求出就事發(fā),一方面(miàn)通過(guò)麗這集約化的算力中心建設,實現算力一山影體化布局;另一方面(miàn),需要梳理算力差異化需議店求,有序引導數據流向(xiàng)。分析梳理不同場景下的計算需市外求,按照計算規模、實時(shí)性要求等進(jìn)行分類,在設計算力網絡器劇時(shí),對(duì)要處理的務湖數據種(zhǒng)類和數量進(jìn)行實事(shì)靜國求是、合理的預估。


數據跨區域流動的成(chéng)本核算問服腦題需要全面(miàn)考慮。一方面(miàn)在數據中心建設以及電力成(明靜chéng)本上的節約,跟數據遠距離見少傳輸上的消耗,兩(liǎng)者之間要有比較,需要根據具體情況對請我(duì)成(chéng)本進(jìn)行詳細分析,從整體網絡的角度來考慮,拿頻而不是僅僅從數據中心建設成(chén長知g)本、能(néng)源優勢的角度來考慮。另一方面(miàn),數據傳輸過(們但guò)去實時(shí)使用與先存儲以備需要時(shí)使用醫到是兩(liǎng)回事(shì),數據存儲的信影成(chéng)本不可忽略。此外,跨區域調用算力資源需要門兒的網絡帶寬,以及保障低時(shí)延、高暗老質量傳輸的各項指标都(dōu)需要進(jìn)行量化分析,爲按需匹睡文配、智能(néng)調度算力資源提供有力支撐。


數據傳輸中的安全、隐私問題需要引起(qǐ)重視。大數據中空多心之間數據傳輸的安全保密性如何保障?數據中心的控制、管理由誰來具體負責?産業協笑土同、生态構建、确定算力網絡建設主體尤爲關鍵。構建算力網絡是一項都件系統性重大工程,技術上需要推進(jìn)算力标準化、異醫家構算力接入等方面(miàn)的工作姐民,使電信運營商、互聯網企業和相關中小企業等能(néng)夠有序參我舊與算力的調度分配。同時(shí),在政策法規方面(miàn)見了,也應該明确數據中心管理責任以及數據傳輸過(guò)程中數門全生命周期的管理規範,爲保障數據安全築牢屏障。


“東數西算”工程的全面(miàn)啓輛內動,爲打造全國(guó)算力一張網按下“快進(jì金小n)鍵”。算力網絡既要一體化統籌布局,新理又需要各地根據地區性、行業性數據需求、集中程度及人力資源頻雨等方面(miàn)的實際情況建設計算中心,以形成(ché畫數ng)東西互補、南北貫通的一體化算力網絡。在實際操作知金中,需要仔細總結現有數據中心建設、應用、管理等方面(miàn)的吧的經(jīng)驗和教訓,加強數據、算力、能(nén行畫g)源之間的協同聯動,推動我國(guó)數據視有事(shì)業高質量發(fā)展。



采編:上海天策長(cháng)利信息科技有限公司

來源:中國(guó)郵電報 

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