由于人工智能(néng)推理或訓練一般要用到單精度甚至半精師問度的數值計算能(néng)力、整型計算，多數超級計算暗愛機并不具備這(zhè)些計算能(néng)力，因此去年便開(自話kāi)始出現了聚焦于解決人工智能(néng)算力需求的內了人工智能(néng)超級計算機，它作爲一種(zhǒng)專用算少關力，被(bèi)應用于人工智能(néng西放)推理或訓練等領域。

打開(kāi)手機，半個月内的天氣狀況一目了然；出門在外，地圖導航給出如知最優路線……這(zhè)些“未蔔先知”從何而來是師？答案是計算。

如今，算力作爲數字經(jīng)濟的第一引擎，正成(chéng)爲科秒都技巨頭們争相進(jìn)軍的主陣地。

日前，英偉達宣布與微軟聯手開(kāi)發(fā)人工智能(néng)超級書東計算機，依托微軟Azure雲運行，通過(guò)數以萬計些風的圖形處理單元（GPU）、中央處理器（CPU）處理雲中嗎懂的密集人工智能(néng)計算又白工作。

人工智能(néng)遇見超級計算機，將間我(jiāng)會(huì)碰撞出怎樣(yàng)的火花，又業錢將(jiāng)帶來哪些挑戰和機遇？

對(duì)基礎軟件和通信能(néng)力要求極高

“實際上，人工智能(néng)超級計算機去年就(jiù)出現了，習訊其核心是解決大規模密集人工智能(néng)訓練和推理等的計算問題。”媽子武漢人工智能(néng)研究院院長(cháng)王金橋說(shuō)。

傳統超級計算機相對(duì)一般計如習算機而言，就(jiù)是一種(zh學雨ǒng)計算能(néng)力更強、通信速度更快、存儲容量更大、功議很能(néng)更完善的計算機，它們笑不在高精度計算能(néng)力方面(miàn)更強，應用範圍也更廣機兵，主要用于解決一些科學(xué)計算類問題，比如行星模拟、湖區新材料開(kāi)發(fā)、分子藥煙間物設計、基因分析和氣象預測等。

随著(zhe)人工智能(nén舊月g)逐漸在各個應用場景中落地，各行業對(duì)于算力的需求也在持續提升。紙也

由于人工智能(néng)推理或訓練會個一般要用到單精度甚至半精度的數值計算能(néng)力以及整型計個可算，多數智能(néng)計算機并不具備這(zhè)女飛些計算能(néng)力，因此去年便開(kāi)始出現了聚焦于解決人工智能(né費飛ng)算力需求的人工智能(néng)超級計算機，它作爲綠秒一種(zhǒng)專用算力，被(bèi)應用于人工智唱你能(néng)推理或訓練等領域。

王金橋介紹，人工智能(néng)超級計算機對(duì)基礎軟件要求極高，河劇這(zhè)也是英偉達與微軟合作的最大原因。人工智能術日(néng)超級計算機集群通過(guò)虛拟化和分布式加速訓練，可以有效物報支撐超大規模人工智能(néng)模型DALLE2了制（基于文本來生成(chéng)模型的模型）知輛、CLIP（用文本作爲監督信号中說訓練可遷移的視覺模型）等的訓練，包括圖像、文本、語音等多新雨模态異構數據，以及最近特别火爆的人工智能(民工néng)自主生成(chéng)内容技術。

不過(guò)，由多台服務器組成(chéng)的人工智能(n說見éng)超級計算機在進(jìn)行模快嗎型計算時(shí)，調度的數據規模將(jiāng)越來越大，對(科見duì)通信能(néng)力的要求也越日男來越高。

因此，人工智能(néng)超級計算機需要部署在雲端，我村這(zhè)樣(yàng)對(duì)用戶而言，年章就(jiù)可以將(jiāng)之當成(唱綠chéng)一個普通計算機來使用。用戶可以簡單便捷地完成(chéng船慢)數據的通信、訪問、調度、資源管理與配置等各項工作，從訊日而專注解決人工智能(néng)模型訓練和推理一看問題。

幫助解決科學(xué)計算領域問題

“随著(zhe)數據量的增長(cháng)，未來人工智能(nén很月g)超級計算機能(néng)夠解決很多又生以前沒(méi)辦法解決的問題。”王金橋介紹。

人工智能(néng)超級計算機給科學(xué)計算帶來了巨大變革。比如，由去藍于大多數物理規律可以表達爲偏微分方程的形式，所以偏微分方程組的求解成(c要門héng)爲了解決科學(xué)計算領域問題的關鍵，而人工智能(né低討ng)超級計算機無疑能(néng)在這(z花歌hè)方面(miàn)助人類一臂之力。

不僅如此，人工智能(néng)超級計算機還(hái)能(哥章néng)幫助人們解決更多其他的科學(xué)問題，尤其河藍是數學(xué)方面(miàn)複雜身聽方程求解的難題，人工智能(néng)超級計算機慢林能(néng)變成(chéng)一個趁靜綠手的工具，助力科學(xué)家發(fā)揮更大的創造力和想象力。訊湖

雖然專用的人工智能(néng)超級計算機去年遠下才出現，但“人工智能(néng)+超級計算機”妹場這(zhè)種(zhǒng)模式其實早有端倪。

出現于20世紀六七十年代的圖計算，就(jiù)是超級計算的一種(zh自黃ǒng)方式。“圖計算作爲下一代人工智能(n有資éng)關鍵核心技術，已被(bèi)廣泛應用于醫療多個、教育、軍事(shì)、金融等多個領域，如我錯匠們熟知的金融反欺詐分析和商家刷單行爲識别等，成(chén農明g)爲全球科技競争新的戰略制高點。”華中科能科技大學(xué)大數據技術與系統國照水(guó)家地方聯合工程研究中心副教授張宇說(shuō)。

這(zhè)裡(lǐ)所指的“圖”并非常規理解的圖像，而是人與人、物與物務煙之間的構成(chéng)圖，能(né媽器ng)有效表達事(shì)物之間關聯關系，是數據分析與應用的基礎下下。萬物聯通，随著(zhe)科技發(fā)展影見，人工智能(néng)等重要應用利用圖數據的處理方法，可處理更複雜、更大規模了請的數據，且效率和精準率大幅提升。

去年底，一篇發(fā)表在《自然》雜志她用的研究成(chéng)果顯示，研究人員利用最新的人工智能(nén森是g)技術發(fā)現了純數學(xué)拓撲學(xué)和表象這劇理論的新見解，尋找到數學(xué)不同領域公短間意想不到的關聯，不僅改進(jìn)了目前最優的4×4矩陣解法，還化器(hái)進(jìn)一步提升了其他70餘種(zhǒng)不同大小矩陣的計亮放算速度。

這(zhè)些人工智能(néng)與算力“聯姻”的典議兵型案例，也預示著(zhe)人工智能(néng)超級計算吧醫機未來的發(fā)展趨勢。

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來源：科技日報