“大模型讓機器在處理數據時(shí)，具有處關國理數據（文本）中所包含的人類知識的能(néng)力，但中這(zhè)將(jiāng)給産業帶來巨大的影響。”在近日召開(kāi綠農)的京東全球科技探索者大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院費紙院士、清華大學(xué)人工智能(néng)研究院名譽院長(木吧cháng)張钹表示，有了大模型之後(hòu)，雨妹機器完成(chéng)特定任務的質量會(huì)提高很多。

“人工智能(néng)的發(fā算有)展與人才培養有異曲同工之處。”京東探索研究文很院院長(cháng)何曉冬解釋，通用大模型讓人工智能少書(néng)接受了“通識教育”，産業的“曆冷一練”又讓它進(jìn)一步接受從“通才”到“專才”的培兒文養。

通用大模型具備融入産業、推動産業高質量發(fā)展的基礎能(néng)力已成(件錯chéng)爲業内共識。那麼(me)，應該如何推動人工智能(néng)通用大的樹模型的産業化應用呢？

夯實理論基礎是關鍵

第一代人工智能(néng)産業跳日開(kāi)始于20世紀60年代就劇。由于需要人工輸入知識，費時(shí)費力，加之當時(shí)計算機的算南討力有限，因此當時(shí)人工智能(néng)産業沒(火來méi)能(néng)發(fā)展起(呢木qǐ)來。第二代人工智能(néng)産業以數據爲核心驅動力，已經(拍金jīng)在金融、教育、交通、醫療等領域取得較爲廣泛聽低的應用，但由于算法不安全、不可控、不可靠等缺點，其産業發(fā說下)展也遇到一些困難。

通用大模型的出現開(kāi)啓了第三代人工智能(néng)産業時(shí子黑)代。與第一、二代人工智能(néng)快著産業局限于特定任務、特定領域不同，第三代人工智能(néng)産業朋店有可能(néng)打破“單領域、單任務”的兵說限制。張钹表示，第三代人工智能(néng)有望改好化變現階段人工智能(néng)缺乏通用理論基礎的現雨短狀。

因此，建立可解釋的人工智能(néng街錢)理論是抓住第三代人工智能(néng)産業發(fā)展雪謝機遇的關鍵。有了理論基礎，就(jiù)有可能(nén西的g)發(fā)展安全、可信、可控、可靠、可擴展的人工智能(生樹néng)技術。“要提高通用大模型的專業性和忠實度，減少不切實際的答案，就(j些會iù)需要在模型構建時(shí)‘灌輸’來自現實的知識，并進(jìn空醫)行産業‘演習’。”何曉冬介紹道(dào)。會朋

把應用場景拓展到新維度

“人工智能(néng)大模型的價值需數小要體現在産業應用中。”何曉冬表示，人工智能(néng)行人這業在不斷打磨大模型，解決知識深度、内容準度、模型叠代、安全可控等難題的同時喝地(shí)，還(hái)在不斷拓展其産業應用的維度。讓人工智能(né讀數ng)擁有“身體”正成(chéng話票)爲業内人士探索的方向(xiàng)。

當前，人工智能(néng)擁有虛拟身體已不鮮見。“語言大模愛醫型開(kāi)始了多模态數字人交互的發(fā)展階段。”何曉冬介紹，數多電字分身技術正在不斷演進(jìn)，用一句話就(jiù)城愛可以實現虛拟肢體的驅動，一些需要較高黃爸智能(néng)的職業也開(kāi玩高)始擁有數字分身。

多模态數據處理能(néng)力的提升，將(jiāng)使要明得人工智能(néng)的“身體”從鐵劇數字世界走進(jìn)現實世界。“業界稱之爲具身智能(néng)。目熱數前，具身智能(néng)比較初級的應會老用包括物流領域從事(shì)智能(néng)分揀工作的舊有機械臂等。”何曉冬表示，讓大模型驅動機械臂等實體的模式將(jiāng)把人工智說在能(néng)的應用場景拓展到新的維度。

采編：上海天策長(cháng)利信息科技有限麗開公司

來源：科技日報