“大模型讓機器在處理數據時(shí)，具有處理數我土據（文本）中所包含的人類知識的能(néng)力，這(zh來土è)將(jiāng)給産業帶來巨大的影響。”在近日召開(kāi)的多飛京東全球科技探索者大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院問能院士、清華大學(xué)人工智能(néng)研究院名也事譽院長(cháng)張钹表示，有了大模型之後公媽(hòu)，機器完成(chéng)特定任務的質量會(huì)提高很請刀多。

“人工智能(néng)的發(fā)展與人才培養筆錯有異曲同工之處。”京東探索研究院院長(cháng)何曉冬解釋，通得身用大模型讓人工智能(néng)接受了“通識教育”，産業的“曆練”機信又讓它進(jìn)一步接受從“通才裡廠”到“專才”的培養。

通用大模型具備融入産業、推動産業高質量發(fā)展的少玩基礎能(néng)力已成(chéng)爲業内共識員我。那麼(me)，應該如何推動人工智能(nén船光g)通用大模型的産業化應用呢？

夯實理論基礎是關鍵

第一代人工智能(néng)産業開(kāi)始于20世用影紀60年代。由于需要人工輸入知識，費時(shí)費力，加之當時(sh南都í)計算機的算力有限，因此當時(shí)人工智能(né長從ng)産業沒(méi)能(néng)發(但她fā)展起(qǐ)來。第二代人工智能(néng)産業以數據爲到上核心驅動力，已經(jīng)在金融、教育、交通要音、醫療等領域取得較爲廣泛的應用，但由于算法不安全、不可控、也到不可靠等缺點，其産業發(fā)展也遇到一些困難。

通用大模型的出現開(kāi)啓了第三代人工智能(néng)産道但業時(shí)代。與第一、二代人工智能(néng)産業雪匠局限于特定任務、特定領域不同，第三代人了務工智能(néng)産業有可能(néng)打破“單領域、單任紙現務”的限制。張钹表示，第三代人工智能(n公微éng)有望改變現階段人工智能(néng)缺乏通用理論基礎的現狀。

因此，建立可解釋的人工智能(néng)理水空論是抓住第三代人工智能(néng)産業發(fā)展機遇鐘她的關鍵。有了理論基礎，就(jiù)有可能(néng)發(f雜劇ā)展安全、可信、可控、可靠、可擴展的人工智能(nén畫到g)技術。“要提高通用大模型的專業性和分笑忠實度，減少不切實際的答案，就(jiù)需要在模型構建時(shí)‘分唱灌輸’來自現實的知識，并進(jìn)行産業‘演習’。”西到何曉冬介紹道(dào)。

把應用場景拓展到新維度

“人工智能(néng)大模型的價值需要體現在産業應用中。”何曉冬表示，地樹人工智能(néng)行業在不斷打磨大模型，解決知識深度、内容準度、模型叠代、安水為全可控等難題的同時(shí)，還(hái)在不斷拓街空展其産業應用的維度。讓人工智能(n為從éng)擁有“身體”正成(chéng)爲業慢少内人士探索的方向(xiàng)。

當前，人工智能(néng)擁有虛拟身體已不鮮見水放。“語言大模型開(kāi)始了多模态數字人交互的發(fā)展階段。”何曉技廠冬介紹，數字分身技術正在不斷演進(jìn)，去請用一句話就(jiù)可以實現虛拟肢體的驅動，一些為人需要較高智能(néng)的職業也開(kāi)跳制始擁有數字分身。

多模态數據處理能(néng)力的提升，將近購(jiāng)使得人工智能(néng)的“身體”從數字世界走會睡進(jìn)現實世界。“業界稱之爲具身智房相能(néng)。目前，具身智能(néng)比較初級的應用包括物流領域從又分事(shì)智能(néng)分揀工作的機械臂等。”何曉冬表示，讓大模型驅動地場機械臂等實體的模式將(jiāng)把人工智區拍能(néng)的應用場景拓展到新的維度刀站。

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來源：科技日報